学习笔记

核心矛盾 硬件光线追踪（RTX / DXR）能追踪光线，但一帧只能负担 1~2 spp（每像素 1~2 条光线）。 离线渲染: 几千 spp，无噪声 实时渲染: 1~2 spp，噪声极大（几乎不可用） 所以实时光追的全部技术 = 如何用…

问题定义 全局光照（Global Illumination, GI） = 直接光照 + 间接光照。 一次弹射（一次反射后到眼睛） → 直接光照（相对便宜） 多次弹射 → 间接光照（昂贵） 间接…

TAA 问题的两类走样 抗锯齿（AA）解决的走样有两类，需要分清： 类型 成因 解法 几何走样 三角形边缘被离散采样 超采样（MSAA/SSAA）、后处理边缘检测 着色走样 着色结果本身频率过高（高光、高频纹理、细几何） …

cascaded shading Cascaded Shadow Maps（CSM）——按距离分层 shadow map。 为什么 一张 4096² 的 shadow map 覆盖 500m 的场景 → 每米约 8 个纹素 → 近处…

要解决什么 环境光照（Environment Lighting / IBL, Image-Based Lighting）：用一张环境贴图（cubemap / 全景图）表示"来自四面八方的光"，代替若干离散光源。 渲染方程…

shadow mapping 基本思路 阴影 = 从光源看不到，但从相机看得到的地方。 Pass 1: 从光源渲染深度图（shadow map），只存深度 Pass 2: 从相机渲染，对每个片元： - 把它变换到光源空间，得…

表面模型 Microfacet BRDF（ microfacet 微表面模型） 现代 PBR 的统一框架：表面由无数微小的镜面组成，宏观的反射是它们的统计结果。 fr(i,o)=F(i,h)⋅G(i,o,h)⋅D(h)4(n⋅i)(n⋅o)…

自动关联目录：Simulation 物理仿真回答的是：给定当前状态，下一时刻的状态是什么。 统一的数学框架 几乎所有物理仿真都在解同一类方程——常微分方程（ODE）： ddt(xv)=(vM−1f(x,v,t))\frac{d}{dt}\b…

自动关联目录：Base Knowledge 计算机科学的基础功底。这一层决定了技术路线的天花板——框架会过时，这些不会。 区别于其他分类：这里记的是原理（为什么），Programing 记的是用法（怎么用），Unreal Engine 记的…

编译器在做什么 编译器的输入是字符序列，输出是指令序列。它做的全部事情可以概括为一句话： 逐步把"无结构的文本"转换成"有结构的中间表示"，每转换一次就丢弃一点源语言的表层信息、补充一点机器需要的信…

职责 词法分析器（Scanner / Lexer）是编译器的第一个阶段，做三件事： 切分：把连续的字符流切成有意义的单元 归类：给每个单元打上类别 过滤：丢掉空白、换行、注释 输出是一串 Token，每个 Token 形如 <类别…

职责 输入 Token 流，输出语法树。做两件事： 判定：这串 Token 是否合法 构造：如果合法，把它的层级结构还原出来 第二点才是目的。编译器要的不是"通过/不通过"，而是一棵能往下走的树。 x = …

要解决的问题 语法分析只回答"结构对不对"。但编译器真正要的是在识别结构的同时做点事：算类型、建符号表、生成代码。 语法制导翻译（Syntax-Directed Translation, SDT）就是这套机制：把语义动作…

为什么需要 IR 没有 IR：M 种语言 × N 种目标机 = M×N 个编译器。 有 IR：M 个前端 + N 个后端 = M+N 个模块。 除此之外 IR 还有两个不可替代的作用： 优化需要一个稳定的平台。在 AST 上做数据流分析很…

自动关联目录：Compilation Principle 编译原理回答的是一个很具体的工程问题：如何把人写的字符流，机械地、可验证地、可优化地翻译成机器能执行的指令流。 它不是"背文法"的学科。真正有价值的部分是三件事：…

自动关联目录：Computer Graphics 图形学回答两个问题： 几何：如何表示和操作形状 渲染：如何把三维场景变成二维图像 再加一个越来越重要的分支： 仿真：如何让物体动起来且符合物理 渲染的两条路线 光栅化（Ras…

自动关联目录：Generative AI 生成式 AI 的目标：建模数据的分布 p(x)p(x)p(x)，并从中采样出新的样本。 判别式模型学 p(y∣x)p(y|x)p(y∣x)（分类边界），生成式模型学 p(x)p(x)p(x) 或 p…

自动关联目录：Reinforcement Learning 强化学习研究的是：一个智能体如何通过与环境交互，学会最大化累积奖励。 与监督学习的关键区别： 监督学习 强化学习 监督信号 明确的正确答案 稀疏的、延迟的奖励 …

自动关联目录：Geometry 几何回答的是"形状如何表示，以及如何处理"。 表示的三大类 类别 形式 判断内外 采样表面 典型 隐式 f(x,y,z)=0f(x,y,z) = 0f(x,y,z)=0 易 …

作业代码仓库：https://github.com/HUSTJJD/Games-Homeworks 课程笔记：Games101 本页由 tools/sync_games_homeworks.py 自动生成，手写内容请写在标记块之外，不会…