自动关联目录：面试准备总纲：四年工作经历拆解计划

本文只管理任务，不承载长答案。最终产物分为两条线：Interview 保存可以直接说出口的背诵稿与追问卡；Work Experience/项目总结 保存从业务、实现到反思的深度文章。

一、最终产物

每个工作主题只有同时完成“深度项目文 + 90 秒回答 + 追问卡 + 证据卡”，才算完成。背诵稿不放源码细节堆砌；深度文不承担现场背诵功能。

二、统一验收标准

每个小目标必须满足：

• 能区分“主导、独立负责、共同负责、参与”，不把团队成果全部归于个人。
• 至少有一份源码、提交、设计文档或运行数据作为证据。
• 至少说明一个业务问题、一个技术约束、一个关键决策和一个反思。
• 准备 30 秒、90 秒两个版本，以及至少三个递进追问。
• 所有数字能说明口径、基线和测量环境；无法验证的数字不使用。
• 对外稿删除内部路径、协议名、账号、流水线地址和未公开业务数据。
• 回答先讲结论和职责，再讲实现；不以框架名、函数名或功能列表开场。

三、资料与事实底座

• E01 建立简历主张台账：逐句拆解简历，标记责任级别、时间、项目、证据和风险词。
• E02 建立四年时间线：覆盖实习、实验室、UGC1.0、三段特色玩法、AI 研发资产、Web 与 UGC2.0，明确并行工作但不重复计算年限。
• E03 建立源码仓库地图：旧 UGC/特色玩法、Web、UGC2.0、Fate 定点物理四个源码域分别列出仓库、模块与边界。
• E04 建立个人提交索引：脚本导出所有可用仓的全分支历史，原始层不删记录，派生层标注自动提交、revert、stash 与重复迁移，并保留仓库覆盖缺口。
• E05 建立需求到代码映射：每项工作关联需求背景、核心文件、上下游和最终用户。
• E06 建立指标台账：性能、规模、稳定性、效率和产品反馈分别记录基线、结果与测量方式。
• E07 建立事故与难题库：筛选十个最能体现判断力的故障、失败和返工案例。
• E08 建立脱敏词典：统一公开稿中的项目、系统、服务和数据替代名称。
• E09 校准四年口径：明确正式工作年限、实习和实验室经历在自我介绍中的表述方式。

验收入口：Interview/00 事实底座/事实底座：索引与验收说明.md。其中公开稿与私有提交证据分离，未验证的业务结果和性能数字仍保留为待补项。

四、开场与个人叙事

• I01 形成 30 秒自我介绍：年限、方向、两个代表能力、求职定位。
• I02 形成 90 秒自我介绍：UGC 平台、复杂 Gameplay、跨端工程三条主线。
• I03 形成 3 分钟自我介绍：补充 CAE/算法背景以及能力如何迁移到游戏客户端。
• I04 回答“为什么从生物药学转到计算机，再进入游戏行业”。
• I05 回答“你四年形成的核心竞争力是什么”。
• I06 回答“为什么现在看新机会、为什么选择这个团队”。
• I07 回答“你最擅长和最薄弱的方向是什么”。
• I08 回答“T8 或高级客户端工程师的价值体现在哪里”。
• I09 完成简历逐行追问题库，保证每个动词和结果都能展开。
• I10 建立项目选择矩阵：根据岗位在 UGC、Gameplay、Web/工具、算法经历中选择主案例。

验收入口：自我介绍与职业叙事、高级客户端高频问答、简历逐行追问与项目选择矩阵。

五、UGC 平台总览

• U00 定义 UGC 客户端：创作、保存、发布、分发、游玩的完整业务闭环。
• U01 总结 UGC 客户端分层架构：创作数据、编辑器、脚本运行时、引擎宿主、平台交付。
• U02 总结内容生命周期：对象创建、编辑事务、保存、审核、发布、下载、运行、升级。
• U03 总结旧版元件封装模型：低门槛和确定性的收益，以及组合上限和演进成本。
• U04 总结 Roblox 模型：DataModel/Instance、Service、Luau、Client/Server 与 Package。
• U05 依据官方文档回答“绿洲启元开发模型与 Roblox 有什么差异”，不从产品名称反推架构。
• U06 总结 UGC1.0 到 UGC2.0 的演进：哪些问题来自产品阶段，哪些来自旧架构。
• U07 明确个人职责地图：哪些链路主导，哪些模块负责，哪些只做过联调或支持。
• U08 形成 UGC 架构白板稿：一张分层图、一张创作到运行时序图、一张多 VM 拓扑图。

验收入口：UGC 客户端架构白板稿。

六、UGC1.0 深度专题

• U10 基础编辑交互：选择、Gizmo、相机、输入、简单/专家模式如何协同。
• U11 地图数据存储：数据模型、序列化、版本兼容、上传下载与大文件治理。
• U12 地图发布闭环：预检、预览图、说明、审核、云端资源和失败恢复。
• U13 元件管理器：元件身份、分类、搜索、预设修改、依赖与生命周期。
• U14 玩法基础元件：封装边界、属性配置、事件连接、运行时成本和扩展方式。
• U15 AI 参考图生成：用户流程、任务状态、异步结果、失败恢复与内容安全。
• U16 AI 换色：业务价值、颜色/材质处理链、交互闭环、效果与性能取舍。
• U17 剧情 NPC：剧情数据、状态推进、交互、动画与客户端表现边界。
• U18 四足生物：自定义外观、骨骼挂接、Gizmo、碰撞、动画和运行时适配。
• U19 Coding 可视化编程：积木定义、生成代码、运行时接口、调试和版本兼容。
• U20 创作大厅与端内循环：地图列表、创作者主页、进入编辑/游玩和返回路径。
• U21 云端资产管理：资产身份、引用、缓存、权限、下载和版本一致性。
• U22 安全审核：文本、图片、模型和脚本分别在哪个阶段校验，客户端承担什么责任。
• U23 UGC 贴图 ASTC 化：业务诉求、格式选择、构建链、清晰度、包体、内存与兼容性。
• U24 新手与简易编辑：如何降低学习成本，同时避免形成第二套不可维护编辑器。
• U25 旧架构最难维护的问题：用一个真实返工案例说明边界为什么需要重构。

验收入口：UGC1.0 代表案例：AI 换色与 ASTC 贴图链路。

验收入口：UGC1.0 地图数据与发布：从快照到审核上线。

验收入口：UGC1.0 编辑器与元件：模式、契约和复杂对象。

七、Web 与跨端工作

• W00 画清 Web 工作全景：游戏内嵌 UI、SSR/BFF、可视化编程三套系统的关系。
• W01 PixUI 多应用工程：monorepo、共享 SDK/UI/协议、应用注册和依赖治理。
• W02 JSB 通信：JS 与客户端宿主的消息、回调、线程、生命周期和权限边界。
• W03 PixUI 构建链：源码构建、PFBS、Gamelet/PAK、白名单、发布与回滚。
• W04 Next.js SSR/BFF：页面渲染、接口聚合、登录态、多端环境和错误降级。
• W05 匹配配置案例：从业务表单到服务接口、弱网恢复和移动端适配。
• W06 Coding 三仓链路：Blockly 内核、积木工厂、IDE 的依赖和发布关系。
• W07 WebView 兼容治理：低版本内核、PC/移动布局、输入、焦点和生命周期。
• W08 多媒体问题：视频加载、音频生命周期、前后台切换和页面复用。
• W09 Web 发布治理：多赛季分支、流水线变量、人工审核、制品身份和回滚。
• W10 回答“客户端为什么做 Web，如何证明不是只会写页面”。
• W11 Gamelet/PixUI 实现深挖：厘清应用容器、页面运行时、PFBS、平台 PAK、原生宿主与可靠通信。
• W12 WebView/PixUI 宿主通信：区分平台注入、Gamelet API 与 PixUI Message，讲清请求、回调、事件、线程、安全和销毁。
• W13 PixUI WebUI 渲染：讲清 React/Preact 构建适配、H5ES DOM、Yoga、UE 绘制与输入事件回流。

验收入口：游戏内 Web 工程：PixUI 多应用、JSB 与构建发布。

验收入口：Web 跨端深挖：SSR、Coding、兼容与发布治理。

专项深挖：Gamelet 与 PixUI 实现深挖：制品、宿主、通信与生命周期。

通信专项：WebView 与 PixUI 宿主通信：JSB、回调与生命周期。

八、UGC2.0 深度专题

• R00 产品与技术目标：为什么重做，面向什么创作上限和多端形态。
• R01 统一对象模型：Instance 树、Class、属性、Signal、Service 和稳定身份。
• R02 Lua 与 C++ 数据边界：Lua 对象、原生对象、Binding、Actor 投影和数据权威。
• R03 Edit/Client/Server 三 VM：角色、World/进程拓扑、权限和切换生命周期。
• R04 编辑器架构：页面、编辑服务、对象树、属性面板、撤销和预览如何协作。
• R05 TypeScript/JS、C++、Luau 通信：正向、反向、快速路径和帧末转发。
• R06 页面生命周期与可靠协议：generation、revision、seq、ACK、fallback 和销毁解绑。

验收入口：UGC2.0 客户端基建：三 VM、PixUI 与跨语言通信。

• R07 状态同步性能：快照、增量、按域订阅、帧内合并和大树懒加载。
• R08 数据二进制化：JSON 与二进制的边界、Schema、兼容、回退和批量转换。
• R09 ArtifactBuilder：制品角色、依赖收集、确定性、验证、安装与发布。
• R10 PC/Android/iOS/小游戏运行链：构建、安装、入口、远端内容和调试工具。
• R11 多关卡与跨环境切换：会话、DS、Client travel、加载表现和失败恢复。
• R12 UI 自动化：DOM 暴露、稳定 ID、客户端驱动、真实运行证据和流水线。
• R13 UGC2.0 个人贡献总结：用三条主线取代“做了 PixUI 封装”。
• R14 UGC1.0/2.0 对比：数据模型、编辑器、脚本、运行拓扑、交付和治理六个维度。

验收入口：绿洲启元、Roblox 与 UGC1.0/2.0：封装粒度与脚本运行时。

验收入口：UGC2.0 对象模型：Instance、Actor 与 Lua-C++ 边界、UGC2.0 交付基建：二进制制品、多端构建与 UI 自动化。

九、特色玩法与 Gameplay

• G00 项目业务概览：非对称竞技与摸金玩法的核心循环、玩家规模和客户端压力。
• G01 新手引导：步骤状态、触发条件、可恢复性、跨系统协作和埋点验证。
• G02 技能系统：输入、目标选择、预测/权威、动画表现、冷却和异常中断。
• G03 交互物系统：发现、资格、占用、服务端校验、状态同步和大量实例优化。
• G04 3C 与动画：相机、角色控制、动画状态和 Gameplay 反馈如何解耦。
• G05 AI：感知、决策、寻路、行为状态、服务端执行和客户端表现。
• G06 局内系统：玩法状态机、结算、观战、断线和异常退出。
• G07 局外系统：匹配、队伍、成长或入口流程与局内会话的衔接。
• G08 高密度复制优化：十二人、数百交互物场景中的相关性、频率、状态与事件拆分。
• G09 性能验证：CPU、网络、内存和帧时间分别如何定位、改动和验收。
• G10 最难线上问题：选一个从现象、证据、根因到防复发的完整案例。

验收入口：高密度玩法同步：Replication Graph、Dormancy 与状态拆分。

验收入口：PVE 玩法客户端架构：从进局、新手到结算恢复。

十、效能、工具与其他工程工作

• T00 报错自动分配：数据来源、特征提取、归属规则、准确率和人工兜底。
• T01 地图数据解析工具：输入格式、Schema、诊断、批处理和使用收益。
• T02 自动化测试体系：静态契约、单元、集成、引擎自动化和真机证据的分层。
• T03 定点数物理引擎：参与边界、数值表示、确定性、溢出和性能权衡。
• T04 开源组件贡献：问题背景、具体改动、工程质量和协作方式。
• T05 AI 辅助研发：知识库、插件或工具如何进入真实开发流程，以及如何防止错误扩散。

验收入口：工程效能工具：Crash 分单、地图解析、自动化与 AI 辅助研发。

定点物理专项：定点数物理引擎：确定性数值、XPBD 与碰撞检测源码复盘。

十一、强化学习与研究经历

• A00 强化学习关卡 AI 的业务目标与为什么选择 PPO。
• A01 训练流水线：环境、并行采样、训练、评估、模型导出和游戏接入。
• A02 状态空间、动作空间、奖励函数和网络结构的设计依据。
• A03 PPO 与 EQS 基线如何公平比较，通关率和耗时指标如何测量。
• A04 训练失败、奖励投机、泛化和仿真到运行时差异如何处理。
• A05 将算法工作翻译成客户端能力：调试、性能、工具链和系统思维。

验收入口：强化学习关卡 AI：PPO 训练、工程排障与评估。

• C00 B-Rep 几何编辑：拓扑、几何实体、一致性与容差问题。
• C01 结构/非结构面体网格生成：输入、算法流程、质量和失败处理。
• C02 网格质量检测：指标、退化单元、定位和修复策略。
• C03 数亿级单元生成：内存布局、并行、I/O、HPC 和基准方法。
• C04 CAE 软件架构与 CAD 内核研究：模块边界和可扩展性经验。
• C05 流场预测研究：问题定义、模型、数据、评价、论文与工程价值。

验收入口：CAE 研发经历：B-Rep、网格生成、HPC 与 TransCFD。其中大算例的硬件、内存和商业软件对照仍明确列为证据缺口，不进入数字主张。

十二、技术基础追问

• F00 C++：对象生命周期、RAII、智能指针、内存模型、并发和性能。
• F01 Unreal：UObject/GC、Actor/Component、World/Subsystem、线程与模块化。
• F02 网络：复制、RPC、相关性、预测、同步模型、带宽和作弊边界。
• F03 Lua/Luau：VM、C API、Binding、协程、GC、沙箱和热重载。
• F04 数据：序列化、Schema、版本迁移、快照、增量、原子写入和恢复。
• F05 性能：CPU/GPU/内存/网络的分析方法和可证明优化。
• F06 UI：输入、布局、异步资源、状态管理、WebView 与原生 UI 取舍。
• F07 构建发布：多平台、依赖、制品、缓存、灰度、回滚和可观测性。
• F08 架构设计：如何从业务目标推导边界、协议、生命周期和演进路线。

验收入口：高级客户端技术基础：九组高频追问。

十三、行为面与管理追问

• B00 最有代表性的 ownership 案例。
• B01 最复杂问题及拆解过程。
• B02 一次失败及真正改变了什么，包含本次面试失败。
• B03 与策划、服务端、Web、测试或平台团队意见不一致时如何决策。
• B04 时间紧、信息不完整时如何控制范围和质量。
• B05 线上事故如何止损、定位、修复和防复发。
• B06 如何推动跨团队基础设施落地，而不是只提交代码。
• B07 两次高绩效分别由什么可验证贡献支撑。
• B08 如何做技术取舍、技术债管理和旧系统迁移。
• B09 如何带人、评审、拆任务和提高团队工程标准。
• B10 对下一阶段职位、方向和成长目标的判断。

验收入口：高级客户端行为面：十一个 STAR 答案。

十四、最终面试包

• Z00 汇总一份按出现概率排序的问答索引，不在索引中重复答案。
• Z01 生成自我介绍、六个主项目和十个行为题的单页背诵卡。
• Z02 为每个主项目准备一张白板图和一条三分钟讲解路径。
• Z03 完成客户端基础、项目深挖、系统设计、行为面四轮模拟面试。
• Z04 记录每次卡壳点，只回补缺口，不继续无边界扩写。
• Z05 最终同步简历、个人主页、面试稿和深度文章中的职责与数字。

验收入口：最终面试包：概率索引、背诵卡与模拟题。Z03/Z04 必须由本人真实口述和复测后验收；Z05 因简历仍按要求 hold，暂不执行。

十五、执行顺序

第一批最高收益项已经完成：E01-E06、I01-I10、U00-U08 与 R13。当前已形成可信的自我介绍、工作全景、UGC 架构白板稿、高频问答和简历追问防线。

第二批六个主案例已经完成：R03-R06 UGC2.0 架构、U16 AI 换色、U23 ASTC、W00-W03/W10 Web/PixUI 工程、G08 高密度复制和 A00-A05 强化学习 AI。

第三批已经完成上述三条主线，并补齐 R00-R02 的 UGC2.0 对象模型与原生边界。

第四批已经完成编辑器与元件 U10/U13-U15/U17-U20/U24-U25、Web 跨端 W04-W09，以及有直接证据的工具效能 T00-T03/T05。T03 已依据 D:\Fate 的源码与提交历史补齐；T04 开源贡献仍因缺少公开链接保留为待补证项。

第五批已经补齐 CAE 经历 C00-C05、技术基础 F00-F08 和行为题 B00-B10。第六批已完成问答索引、单页背诵卡和六张白板路线 Z00-Z02；四轮模拟与卡壳复测 Z03-Z04 等待本人实际作答，简历同步 Z05 继续 hold。执行过程中只回补真实暴露的缺口，不再无边界扩写。