简历主张与指标台账

自动关联目录:简历主张与指标台账

这里拆的是“可被面试官追问的最小主张”。职责等级采用 L1-L4,证据采用 A-D;定义见《事实底座:索引与验收说明》。

一、正式工作主张

ID主张职责证据当前口径与缺口
P01参与 UGC 平台从 0 到 1 建设L3A可以作为总背景;不能据此声称主导整个平台
P02负责地图数据存储、上传下载与发布链路L2A有连续源码和提交;后续补版本兼容、失败恢复的完整时序
P03负责基础编辑交互、简易/专家模式和元件管理L2A有状态切换、撤销刷新、碰撞等问题证据
P04主导 AI 换色/配色能力L1A能证明客户端主链路和长期维护;“深受喜爱”需产品数据,暂不量化
P05主导 UGC 贴图 ASTC 化L1A能证明工具、转码和多线程压缩;清晰度、耗时、存储收益仍需原始测试报告
P06负责剧情 NPC、四足生物和玩法基础元件L2A/B四足生物证据完整;剧情 NPC 与基础元件需继续分主题核对
P07负责 Coding 可视化编程客户端接入L2A能证明 PixUI、模板、IDE/积木工厂兼容;运行时代码生成边界待深挖
P08负责游玩大厅、创作者页面和端内循环L2A能证明多端页面与线上问题处理;业务转化指标缺失
P09负责云端资产、安全审核和运营 Web 页面L2/L3B多个具体链路有证据,范围过大,后续必须拆开讲
P10负责非对称竞技/摸金玩法的新手、技能、交互物、3C、AI、局内外系统L2/L3B已确认非对称、PVP、PVE 三个连续工作流及大量源码路径;简历一句覆盖过宽,仍须按“主责/共同开发/维护”逐项拆开
P11优化高密度场景的网络复制策略L2B能证明复制框架接入;十二人、数百交互物和带宽收益需配置与抓包数据
P12负责游戏内 Web UI 与跨端工程L2A可讲 PixUI 多应用、SDK、构建发布、SSR 和 WebView 兼容,不要压缩成“写页面”
P13参与 UGC2.0 客户端基建L2/L3A可明确主讲页面协议/生命周期、制品、自动化;不声称设计整套对象模型或全部运行时
P14开发报错自动分配与地图数据解析工具L1/L2A已核对工具源码和连续提交:前者由异常栈、文件映射和 Git blame 推导候选负责人,并有白名单/人工覆盖;后者支持地图、图层、组合、描述文件、压缩加密输入和 GUI。效率数字仍待补
P15参与 Fate 定点数物理引擎L3A源码与提交证明窄相碰撞、HeightField、几何原语、定点边界与查询优化;不声称独立设计整套引擎
P16获得两次最高绩效事实B可说“两次最高绩效”,支撑项目和评价原文需本人补齐
P17建设 AI 辅助研发知识库与专用工具L2A已核对规范、知识索引、专用技能、缺陷/需求助手、分支对比与 Web 审计资产;采用率和节省工时待补
P18参与开源组件L4C仍缺公开仓库、链接和个人边界,不进入主叙事

二、实习与研究主张

ID主张职责证据当前口径与缺口
A01从零搭建 PPO 关卡 AI 训练流水线L1/L2C补代码、训练配置、模型结构和运行接入证据
A02设计状态、动作、奖励与网络模型L2C补设计版本与消融过程,避免只会复述 PPO
A03测试关卡通关率 100%,耗时较 EQS 低 30%结果C必须补关卡集、样本数、随机种子、失败定义和基线配置
C01参与 B-Rep 几何编辑和结构/非结构网格算法L2/L3C补模块、算法和失败案例,不把实验室团队成果全部归己
C02支持数亿级网格单元生成规模C补算例、硬件、峰值内存、并行度和输出格式
C03生成耗时与主流商业软件相当结果C补软件版本、输入一致性、质量约束和测量方法
R01发表流场预测论文并有一项已授权专利研究B简历信息完整,最终稿再以公开数据库核对作者、卷期和法律状态
R02参与两项 UGC AI 相关发明专利L3C审查中,不公开内部技术细节;补申请号和本人贡献边界

三、指标台账

ID指标主张当前证据缺失的测量口径使用状态
M01AI 换色深受创作者喜爱有持续迭代、埋点和线上反馈痕迹使用人数/率、成功率、复用率、满意度或代表性反馈只说“形成特色创作能力”,不说受欢迎程度
M02ASTC 提高清晰度并兼顾存储与运行性能有转码、查看工具、多线程压缩与慢机型优化证据前后分辨率、文件大小、峰值内存、编码耗时、加载耗时、机型可以讲目标和方案,暂不报收益数字
M0312 人、数百交互物简历与玩法代码具体模式、对象统计方法、同时活跃量、网络角色可作场景约束,面试前本人确认
M04减少无效同步和带宽有复制框架接入证据优化前后上下行、峰值/P95、包频、相关性规则、测试网络不给百分比,不声称已证明收益
M05报错自动分配显著提效有完整工具源码、定时运行、人工覆盖和长期维护记录覆盖量、分配准确率、白名单/人工兜底率、处理时长前后对比可以讲机制与维护,暂停量化
M06PPO 通关率 100%简历测试集、回合数、种子、超时与失败定义补报告前保留在简历但不主动展开
M07PPO 平均耗时较 EQS 低 30%简历同地图同起终点、EQS 参数、样本数、均值/分位数补报告前标记高风险数字
M08数亿级网格单元简历算例规模、硬件、内存、并行配置、生成成功标准只讲规模级别,不能扩展性能结论
M09与商业软件耗时相当简历对照软件版本、输入、网格质量、硬件、重复次数补基准前不主动使用
M10两次最高绩效个人履历年份、评价材料、对应贡献可陈述事实,追问时用项目证据回答

四、面试用词修正

风险说法更准确的说法
我做了整个 UGC 平台我参与了平台从 0 到 1,并独立负责其中若干客户端链路
我设计了 UGC2.0 架构我参与 UGC2.0 基建,重点负责 Web UI 跨语言协议、页面生命周期、制品和自动化
PixUI 封装我把 TypeScript 页面、原生宿主和 Luau 编辑服务之间的协议、生命周期与可靠性补齐
性能提升明显在补齐基线、环境和结果前,先说优化对象、机制和验证方法
深受用户喜爱有产品数据就给口径;没有就说形成了可复用的特色创作能力
负责技能、交互物、3C、AI、局内外所有系统先说主责模块,再明确其余是共同开发或版本支持

五、下一轮需补材料

  1. AI 换色和 ASTC 的立项材料、验收数据或复盘。
  2. 高密度玩法的对象统计、网络抓包和优化前后对比。
  3. PPO 与 EQS 的评估报告、代码或演示记录。
  4. 网格软件的大算例和商业软件基准报告。
  5. 开源贡献的仓库或公开链接;Fate 定点物理已补本地仓库与提交证据。
  6. 两次最高绩效对应的年份与代表贡献。