简历主张与指标台账
自动关联目录:简历主张与指标台账
这里拆的是“可被面试官追问的最小主张”。职责等级采用
L1-L4,证据采用A-D;定义见《事实底座:索引与验收说明》。
一、正式工作主张
| ID | 主张 | 职责 | 证据 | 当前口径与缺口 |
|---|---|---|---|---|
P01 | 参与 UGC 平台从 0 到 1 建设 | L3 | A | 可以作为总背景;不能据此声称主导整个平台 |
P02 | 负责地图数据存储、上传下载与发布链路 | L2 | A | 有连续源码和提交;后续补版本兼容、失败恢复的完整时序 |
P03 | 负责基础编辑交互、简易/专家模式和元件管理 | L2 | A | 有状态切换、撤销刷新、碰撞等问题证据 |
P04 | 主导 AI 换色/配色能力 | L1 | A | 能证明客户端主链路和长期维护;“深受喜爱”需产品数据,暂不量化 |
P05 | 主导 UGC 贴图 ASTC 化 | L1 | A | 能证明工具、转码和多线程压缩;清晰度、耗时、存储收益仍需原始测试报告 |
P06 | 负责剧情 NPC、四足生物和玩法基础元件 | L2 | A/B | 四足生物证据完整;剧情 NPC 与基础元件需继续分主题核对 |
P07 | 负责 Coding 可视化编程客户端接入 | L2 | A | 能证明 PixUI、模板、IDE/积木工厂兼容;运行时代码生成边界待深挖 |
P08 | 负责游玩大厅、创作者页面和端内循环 | L2 | A | 能证明多端页面与线上问题处理;业务转化指标缺失 |
P09 | 负责云端资产、安全审核和运营 Web 页面 | L2/L3 | B | 多个具体链路有证据,范围过大,后续必须拆开讲 |
P10 | 负责非对称竞技/摸金玩法的新手、技能、交互物、3C、AI、局内外系统 | L2/L3 | B | 已确认非对称、PVP、PVE 三个连续工作流及大量源码路径;简历一句覆盖过宽,仍须按“主责/共同开发/维护”逐项拆开 |
P11 | 优化高密度场景的网络复制策略 | L2 | B | 能证明复制框架接入;十二人、数百交互物和带宽收益需配置与抓包数据 |
P12 | 负责游戏内 Web UI 与跨端工程 | L2 | A | 可讲 PixUI 多应用、SDK、构建发布、SSR 和 WebView 兼容,不要压缩成“写页面” |
P13 | 参与 UGC2.0 客户端基建 | L2/L3 | A | 可明确主讲页面协议/生命周期、制品、自动化;不声称设计整套对象模型或全部运行时 |
P14 | 开发报错自动分配与地图数据解析工具 | L1/L2 | A | 已核对工具源码和连续提交:前者由异常栈、文件映射和 Git blame 推导候选负责人,并有白名单/人工覆盖;后者支持地图、图层、组合、描述文件、压缩加密输入和 GUI。效率数字仍待补 |
P15 | 参与 Fate 定点数物理引擎 | L3 | A | 源码与提交证明窄相碰撞、HeightField、几何原语、定点边界与查询优化;不声称独立设计整套引擎 |
P16 | 获得两次最高绩效 | 事实 | B | 可说“两次最高绩效”,支撑项目和评价原文需本人补齐 |
P17 | 建设 AI 辅助研发知识库与专用工具 | L2 | A | 已核对规范、知识索引、专用技能、缺陷/需求助手、分支对比与 Web 审计资产;采用率和节省工时待补 |
P18 | 参与开源组件 | L4 | C | 仍缺公开仓库、链接和个人边界,不进入主叙事 |
二、实习与研究主张
| ID | 主张 | 职责 | 证据 | 当前口径与缺口 |
|---|---|---|---|---|
A01 | 从零搭建 PPO 关卡 AI 训练流水线 | L1/L2 | C | 补代码、训练配置、模型结构和运行接入证据 |
A02 | 设计状态、动作、奖励与网络模型 | L2 | C | 补设计版本与消融过程,避免只会复述 PPO |
A03 | 测试关卡通关率 100%,耗时较 EQS 低 30% | 结果 | C | 必须补关卡集、样本数、随机种子、失败定义和基线配置 |
C01 | 参与 B-Rep 几何编辑和结构/非结构网格算法 | L2/L3 | C | 补模块、算法和失败案例,不把实验室团队成果全部归己 |
C02 | 支持数亿级网格单元生成 | 规模 | C | 补算例、硬件、峰值内存、并行度和输出格式 |
C03 | 生成耗时与主流商业软件相当 | 结果 | C | 补软件版本、输入一致性、质量约束和测量方法 |
R01 | 发表流场预测论文并有一项已授权专利 | 研究 | B | 简历信息完整,最终稿再以公开数据库核对作者、卷期和法律状态 |
R02 | 参与两项 UGC AI 相关发明专利 | L3 | C | 审查中,不公开内部技术细节;补申请号和本人贡献边界 |
三、指标台账
| ID | 指标主张 | 当前证据 | 缺失的测量口径 | 使用状态 |
|---|---|---|---|---|
M01 | AI 换色深受创作者喜爱 | 有持续迭代、埋点和线上反馈痕迹 | 使用人数/率、成功率、复用率、满意度或代表性反馈 | 只说“形成特色创作能力”,不说受欢迎程度 |
M02 | ASTC 提高清晰度并兼顾存储与运行性能 | 有转码、查看工具、多线程压缩与慢机型优化证据 | 前后分辨率、文件大小、峰值内存、编码耗时、加载耗时、机型 | 可以讲目标和方案,暂不报收益数字 |
M03 | 12 人、数百交互物 | 简历与玩法代码 | 具体模式、对象统计方法、同时活跃量、网络角色 | 可作场景约束,面试前本人确认 |
M04 | 减少无效同步和带宽 | 有复制框架接入证据 | 优化前后上下行、峰值/P95、包频、相关性规则、测试网络 | 不给百分比,不声称已证明收益 |
M05 | 报错自动分配显著提效 | 有完整工具源码、定时运行、人工覆盖和长期维护记录 | 覆盖量、分配准确率、白名单/人工兜底率、处理时长前后对比 | 可以讲机制与维护,暂停量化 |
M06 | PPO 通关率 100% | 简历 | 测试集、回合数、种子、超时与失败定义 | 补报告前保留在简历但不主动展开 |
M07 | PPO 平均耗时较 EQS 低 30% | 简历 | 同地图同起终点、EQS 参数、样本数、均值/分位数 | 补报告前标记高风险数字 |
M08 | 数亿级网格单元 | 简历 | 算例规模、硬件、内存、并行配置、生成成功标准 | 只讲规模级别,不能扩展性能结论 |
M09 | 与商业软件耗时相当 | 简历 | 对照软件版本、输入、网格质量、硬件、重复次数 | 补基准前不主动使用 |
M10 | 两次最高绩效 | 个人履历 | 年份、评价材料、对应贡献 | 可陈述事实,追问时用项目证据回答 |
四、面试用词修正
| 风险说法 | 更准确的说法 |
|---|---|
| 我做了整个 UGC 平台 | 我参与了平台从 0 到 1,并独立负责其中若干客户端链路 |
| 我设计了 UGC2.0 架构 | 我参与 UGC2.0 基建,重点负责 Web UI 跨语言协议、页面生命周期、制品和自动化 |
| PixUI 封装 | 我把 TypeScript 页面、原生宿主和 Luau 编辑服务之间的协议、生命周期与可靠性补齐 |
| 性能提升明显 | 在补齐基线、环境和结果前,先说优化对象、机制和验证方法 |
| 深受用户喜爱 | 有产品数据就给口径;没有就说形成了可复用的特色创作能力 |
| 负责技能、交互物、3C、AI、局内外所有系统 | 先说主责模块,再明确其余是共同开发或版本支持 |
五、下一轮需补材料
- AI 换色和 ASTC 的立项材料、验收数据或复盘。
- 高密度玩法的对象统计、网络抓包和优化前后对比。
- PPO 与 EQS 的评估报告、代码或演示记录。
- 网格软件的大算例和商业软件基准报告。
- 开源贡献的仓库或公开链接;Fate 定点物理已补本地仓库与提交证据。
- 两次最高绩效对应的年份与代表贡献。
许可协议:CC BY
作者:Davids
本文链接:https://hustjjd.github.io/8997caf1.html
更新于:2026年10月19日