自动关联目录：CPU 剖析

1. 定位

CPU 侧的成本分在两条线程上：游戏线程（Game）与渲染线程（Draw）。stat unit 把它们分开显示，所以排查的第一步永远是分清是哪一条。

一句话定位：Game 高 = 你的逻辑/动画/物理；Draw 高 = 剔除与命令生成。两者的优化手段完全不同。

2. 快速分层

命令	看什么
`stat unit`	Game / Draw / GPU / RHIT 四项时间
`stat unitgraph`	同上，图形化（看抖动比数字直观）
`stat game`	游戏线程细分
`stat sceneupdate`	场景更新（剔除、变换推送）
`stat scenerendering`	场景渲染各阶段
`stat anim`	动画（见动画性能）
`stat ai` / EQS / 感知	AI 相关（见 AI 调试与性能）
`stat physics`	物理（见碰撞与查询）
`stat streaming`	流式加载（见资源加载）
`stat rhi`	draw call、三角形、RT 数量

3. Game 线程高的常见原因

原因	定位
Tick 过多 / 过重	`stat game`；检查 `bCanEverTick`（见 Actor 生命周期）
动画	`stat anim`（见动画性能）
AI	`stat ai`；感知与行为树
物理	`stat physics`
蓝图逻辑	Insights 里的蓝图耗时
UI	Slate/UMG 重建（见 `UI` 分支）
GC	`stat gc`（见 GC 与对象生命周期）
加载	`stat streaming`

4. Draw 线程高的常见原因

原因	定位
可见性剔除	`stat sceneupdate`
大量动态物体	每帧重建 Scene Proxy（`MarkRenderStateDirty`，见管线与渲染线程）
draw call 过多	`stat rhi`
代理创建被 PSO 阻塞	见 PSO 预缓存

5. 工具

工具	用途
Unreal Insights	首选：CPU 时序、线程、任务，支持自定义打点
`stat` 系列	快速分层
平台工具	Windows: PIX / VTune；Android: Simpleperf、Android Studio；iOS: Xcode Instruments
项目实测手册	UE性能优化工具的 CPU 章节（Unreal Insight / Unreal Profiler / Simpleperf / Android Studio / Perfetto / CacheSim / Arm Streamline / XCode Timeprofiler + 案例）

Unreal Insights 是 UE 侧的第一工具：它能看到任务级、线程级的真实耗时，而 stat 只是聚合值。

Insights 用法要点

加 channel 抓取（如 trace.enable counters,vsm 看 VSM 统计）
自定义打点：TRACE_CPUPROFILER_EVENT_SCOPE
看阻塞栈——"时间花在哪"和"为什么在等"是两个问题

6. 代价与权衡

手段	收益	代价	注意
`stat unit`	零成本、立刻分层	只到线程粒度	必须先做
Unreal Insights	精确到任务	抓取有开销、数据量大	正式分析用
平台工具（VTune/Simpleperf）	精确到函数与调用栈	学习成本	深入某一段时用
逐项关闭对比	定位直接	需要能开关	最常用的土办法

7. 踩坑与排查

坑	现象	怎么验证
用 GPU 思路优化 Game 线程	白费力气	`stat unit` 先分清
只看 `stat` 聚合值	找不到具体函数	用 Insights
在编辑器测	与打包差异大	测打包版本
忘了 GC 尖峰	周期性卡顿	`stat gc`（见 GC 篇）
大量 Tick	Game 高	关掉不需要的 Tick
代理频繁重建	Draw 高	检查 `MarkRenderStateDirty` 调用频率
PSO 未就绪阻塞	Draw 高	见 PSO 篇
开发机核心多	掩盖问题	`-corelimit=8`

8. 排查顺序

1. stat unit → Game / Draw / GPU
2. Game 高 → stat game → anim/ai/physics/蓝图/UI/GC 逐项关掉对比
3. Draw 高 → stat sceneupdate + stat rhi → 剔除 / draw call / 代理重建 / PSO
4. 仍不清楚 → Unreal Insights 看阻塞栈与任务耗时
5. 需要函数级 → 平台工具（Simpleperf / VTune / Xcode）