TiniestGPT

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不是“一个能用的大模型”，而是一本能跑通的大模型全链路教科书： 数据 → 分词 → 架构 → 预训练 → 后训练 → 推理系统 → Agent 应用。 上游仓库：https://github.com/HUSTJJD/TiniestGPT，本页由同步脚本自动生成。

1. 学习路线：如何用 TiniestGPT 学完大模型全链路
2. 数据：决定模型上限的第一环
3. 模型架构：小参数量、全先进技术
4. 预训练工程：把算力变成 loss
5. 后训练：从"会续写"到"会帮忙"
6. 推理优化与 AI Infra（本项目重点）
7. Agentic 框架：让模型"能动手、会反省、可协作"
8. vLLM 对照：从"教学实现"到"生产实现"
9. 08 · CUDA 编程与算子优化
10. 09 · 分布式训练：显存账本与 3D 并行
11. 10 · 服务化、可观测与部署
12. 大模型前沿技术雷达（2026 H2）
13. Target 定义与 Gap 分析